Администратор

About Администратор

Этот автор еще не заполнил сведения о себе.
So far Администратор has created 29 blog entries.

Создаем портрет ЦА, который действительно работает: правила, методы, советы и разбор ошибок

Анастасия Никонорова, бизнес-аналитик CityLife, поделилась с блогом Нетологии опытом в создании портрета целевой аудитории: с примерами и разбором главных ошибок. Принято считать, что ключевая задача маркетинга — привлечение и удержание клиентов. И главный вопрос, который стоит перед большинством специалистов по маркетингу — это не то, какой инструмент следует выбрать, а то, как определить потребности клиентов и правильно сегментировать покупателей так, чтобы сделать предложение, от которого они не смогут отказаться. Главный метод определения целевой аудитории в современном маркетинге — сегментация. Сегментация — это разделение клиентов на группы по заданным параметрам. Для чего нужно сегментировать аудиторию? Во-первых, чтобы понимать, кто ваш клиент, какие у него потребности, и на основании этого правильно позиционировать компанию. Во-вторых, чтобы выстраивать уникальные механики взаимодействия с каждым из клиентов, повышать конверсию из [...]

Влияние технологий на инструменты маркетинга

Экономист Анна Солодухина на портале ПостНаука о новых явлениях в маркетинге, чат-ботах и перспективах профессии маркетолога. Потребитель становится другим: он иначе потребляет, находится в других измерениях, в том числе в виртуальном. Для него теперь существуют другие авторитеты, другие ключевые фигуры, через которых он воспринимает этот мир, в том числе товары, образ жизни и так далее. Изменяется и продукт. Теперь на рынок поступает все больше и больше инноваций, и маркетологам приходится быстро доносить информацию об этих инновациях на рынок и стимулировать продажи чуть ли не с первых дней появления этого продукта на рынке. Маркетинговые стратегии и маркетинговые коммуникации тоже не стоят на месте: мир вокруг изменяется, и нужно найти оптимальные способы, подходы к этому новому потребителю, оптимальные способы продажи этих новых продуктов с этой новой [...]

Обзор профессии Data Scientist

Редакция «Нетологии» разбирается, кто такой Data Scientist, что он делает, а также какими навыками и технологиями должен владеть, чтобы максимально эффективно работать с Big Data. Data Scientist — это эксперт по аналитическим данным, который обладает техническими навыками для решения сложных задач, а также любопытством, которое помогает эти задачи ставить. Они частично математики, частично компьютерные ученые и частично трендспоттеры. Data Scientist требует реальных и практических знаний методов статистического анализа данных, навыков построения математических моделей (от нейронных сетей до кластеризации, от факторного до корреляционного анализов), работы с большими массивами данных и уникальной способности находить закономерности. Но это все лирика. Давайте теперь по делу. Средняя зарплата в США Data Scientist — 91 тысяча $ в год. А вот график зависимости заработка от опыта работы. Данные PayScale [...]

Как перейти на Agile на примерах русских художников

Наталья Гараханова, директор по маркетингу в digital агентстве Black Engineи координатор курса «Создание продукта», дает в Нетологии семь простых советов, которые помогут справиться со стрессом перехода на гибкие методологиии сделать процесс адаптивным. Все больше компаний переходит с проверенной временем каскадной модели разработки на гибкие методологии Agile. Mail.Ru использует их с 2012 года, позже на Agile перешли команды Сбербанка, Dodo Pizza и другие. Здесь все построено на итеративной разработке — то есть, подход не комплексный, а по частям. Требования к проекту формируются динамически, меняясь по ходу процесса. Agile не содержит практик, а определяет ценности и принципы, которыми руководствуются успешные команды. Самые популярные методологии гибкой разработки — это Скрам (Scrum), Канбан (Kanban) и бережливое производство (Lean production). Хотя они предназначены для разных задач, но все способствуют улучшению производительности, более быстрому [...]

ПОЧЕМУ НЕ ИДУТ ПРОЕКТЫ?

ПОЧЕМУ ОНИ УМИРАЮТ, ДАЖЕ БУДУЧИ УПРАВЛЯЕМЫ ПО МЕТОДУ SCRUM/AGILE? Алексей Пан, стратегическаясессия.рф Однажды я был на семинаре, и ведущий — уникальный и творческий бизнес-тренер Андрей Теслинов — поразил меня следующим заявлением. В мире наблюдается «тотальная незавершенка», сказал он. Ни один проект в мире не завершен. Я ушел ошарашенный, и долго думал над этим заявлением мэтра. Действительно, следует согласиться с докладчиком, что традиционная система управления проектами потерпела сокрушительное поражение. «Булава» не взлетает десять раз подряд, Олимпиада проводится с 8-кратным превышением бюджета, 40-миллиардный стадион, который строили десять лет, нельзя использовать — и т. д., список можно продолжать бесконечно. Что уж говорить о менее масштабных, менее приоритетных проектах? Из нашего профессионального опыта подтверждаю — польза от диаграмм Гантта на моей памяти, по крайней мере, в управленческих инициативах, если [...]

Как объяснить бабушке, что такое Agile за 15 минут с картинками

MagisterLudi, Хабрахабр, 25 октября 2016. Исходник — Agile Product Ownership in a nutshell Любое дело всегда длится дольше, чем ожидается, даже если учесть закон Хофштадтера. — закон Хофштадтера Самый просматриваемый ролик на YouTube по теме agile. 744 625 просмотров на момент публикации данной статьи. Легкий стиль изложения, картинки и всего 15 минут — лучшее что я видел. TED отдыхает. Роли Это Пэт, владелец продукта. Она не знает технических деталей, зато обладает видением общей картинки, знает, зачем мы делаем продукт, какие проблемы он будет решать и для кого. Это заинтересованные лица. Они будут использовать продукт, поддерживать его или будут как-то еще вовлечены в разработку. Это пользовательские истории. В них выражены пожелания заинтересованных лиц. Например, «у системы бронирования авиабилетов у пользователя должен быть поиск по рейсам». У заинтересованных лиц много идей, и Пэт помогает [...]

Осторожно, Agile! Высокая вероятность подхватить Scrum головного мозга

madcats.ru "Если в вашей статье про Agile ни разу не упоминается Герман Оскарович Греф, то шансы на её цитируемость в интернете драматически снижаются". Рассказывает Слава Цырульник: Вы, наверное, уже сталкивались с дискуссиями по теме Agile в интернете… То рассказывают про Scrum – революционный метод управления проектами, то говорят что Agile у нас не завелся. Со стороны всё это выглядит как минимум непонятно. Поэтому давайте разбираться вместе, о чём говорят все эти люди вокруг. Agile — прилагательное В переводе с английского языка, agile (эджайл) — гибкий. Поэтому все эти фразы, которые я встречал за последнее время в интернете: управление проектами в стиле Agile; Agile-манифест; Agile у нас не заработал; стань первым Agile-маркетологом в России, можно перевести, как: “управление проектами в стиле гибкий”, “гибкий-манифест”, “гибкий у нас не заработал”, ну и очевидно, что йоги-маркетологи – новый тренд, [...]

10 принципов и практик Agile HR

Актуальнее некуда. Agile. Источник - blog.potok.io Вы наверняка что-то слышали про Agile или даже работаете по этим принципам. SCRUM доски, удобные рабочие пространства и про короткие циклы — что-то из этого наверняка вам знакомо. Так случилось, что принципы Agile (ознакомьтесь с Agile-манифестом) сейчас активно применяются далеко за пределами IT индустрии: четкая постановка задач, коммуникация с любого рода заказчиком, постоянная командная работа, мотивация, движение к результату, отказ от рутинных задач. Всё это можно и не называть громким «Agile» — ведь это список неких правил работы, которые могут быть применены к любой компании и любому процессу. Разобраться в теме и понять, что из этой методологии могут вынести для себя HR-профессионалы, чтобы помогать бизнесу строить Agile практики, помогла нам Анастасия Мизитова: Следующие 5 важных принципов: Клиент Формулируйте стоящие перед вами задачи [...]

Разбираемся в Scrum и Kanban

Аспирант «Нетологии» Максим Пименов продолжает рассказ про гибкие методологии создания ПО. На этот раз Максим разбирает Kanban и Scrum — два подхода к работе над проектом, основанных на Agile. Scrum и Kanban — это гибкие методологии создания продукта. По ним можно работать в любой отрасли, но особенно хорошо они подходят для ИТ. В основе обеих методологий лежат принципы Agile, о которых я писал в предыдущей статье. Чистый Scrum — более директивная методология — больше предписаний. Kanban — демократичнее, поэтому его проще внедрить. Обе технологии близки, потому их инструменты можно комбинировать. Команды в Kanban и Scrum Основа обеих методологий — Agile, поэтому и в Scrum, и в Kanban работают небольшие автономные команды из 5—9 человек. В командах нет формального руководителя, и никто извне не диктует, как организовывать работу над продуктом. Поскольку команда автономная и самоорганизующаяся, за [...]

Почему «Agile» не работает?

Несколько зарисовок… В своей статье на Hacker Noon, John Cutler рассказывает о базовых понятиях, без которых Agile не будет работать. Вольный перевод взят с blog-ru.kaiten.io, где публикуется с разрешения автора. (Оригинал статьи) Пару лет назад я навещал родственника. Мой несчастный кузен (генеральный директор страховой компании) разочаровался в серебряной пуле под названием «Agile». Он говорил что-то вроде: Это кошмар! Мы полностью изменили свою политику. Мы пригласили консультантов. Мы наняли руководителей проектов. И ничего не сработало! Не произошло никаких изменений. Никакой ответственности. Все, что я получаю, - это оправдания. Я не помню, как я ответил тогда, но знаю, что сказал бы сейчас. Я бы нарисовал несколько рисунков, даже не упомянув слово Agile. Есть всего несколько основных понятий, о которых мне нужно было бы ему поведать…. 1. Эффективность [...]

Гид по структуре машинного обучения

Нетология, 26.09.2017 Контент-маркетолог Мария Пушикова специально для блога Нетологии перевела статью Charles-Antoine Richard о том, что такое машинное обучение и какие методы машинного обучения существуют. Совсем недавно мы обсуждали необходимость использования методов машинного обучения в бизнесе. Это подтолкнуло меня изучить основы методов машинного обучения, во время чего я сознал: большая имеющейся часть информации направлена на разработчиков или специалистов по Big Data. Поэтому я решил, что читателям будет интересно прочесть объяснение методов машинного обучения от человека нетехнической специальности. Начнем. Машинное обучение — это... Можно посмотреть вебинар по теме. Для перехода щелкните по картинке. Вот самое простое определение, которое я нашел: Машинное обучение — это «[...] класс методов искусственного интеллекта, которые позволяют улучшить результаты работы компьютеров путем обучения на известных данных», — Berkeley. Теперь давайте разложим все [...]

Алгоритмы в нашей жизни: как Big Data управляет нами

Алгоритмы захватили мир. Сегодня именно они решают, когда к вам приедет Uber, выдадут ли вам кредит в банке, будет ли заключенный досрочно освобожден и кого нужно обыскать при проверке багажа. В Соединенных Штатах специальная программа решает, в какой район отправить патруль и даже с точностью предсказывает где и когда будет совершенно преступление. Как с этим дальше жить, рассуждает журналист CJR Хава Гурари (Chava Gourarie @ChavaRisa) на своем блоге на pressfeed.ru. Мы как заядлые пользователи привыкаем к гигантам сети: невидимые щупальца Google, Facebook и Amazon регулярно поставляют кормежку к нашим мониторам. Мы окружены проприетарными кодами от мемов в Twitter, автозаполнения в Google, рекомендаций от Netflix и совпадений OKCupid. Настоящее интернет-месиво. Недавно Instagram объявил об изменении в алгоритме ленты и интернет взорвался возмущением (Дуров, верни стену!). Когда гиганты Силиконовой долины начинают вторгаться в сферы, которые мы [...]

КАК УВЕЛИЧИТЬ ПРИБЫЛЬ, ОТКАЗАВШИСЬ ОТ НЕНУЖНЫХ КЛИЕНТОВ [ЗАДАЧА]

Источник blog.oy-li.ru Мне неоднократно приходилось иметь дело с жалобами клиентов на то, что им трудно работать с крупными клиентами и кажется, что они не так уж и выгодны... Расчеты показывают, что примерно в половине случаев такие жалобы обоснованы. И вот - аналогичный кейс. ДАНО Чтобы увеличить прибыль, не всегда нужно сокращать затраты или наращивать выручку. ABCXYZ-анализ представляет собой мощный инструмент, который позволяет понять, где ваша целевая аудитория, которая приносит вам основную долю прибыли. Такое исследование помогает найти ответы на любые затруднения, связанные с работой по текущей базе клиентов. Расскажем, как одному из наших клиентов ABCXYZ-анализ помог увеличить рентабельность бизнеса на 15%. Наш клиент занимался поставками комплектующих для световой техники из Китая. Основные покупатели — разные производства и посредники, которые их перепродавали. Чтобы снизить риски зависимости от одного китайского поставщика, компания решила продавать импортируемые товары [...]

10 НЕВИННЫХ ВЕЩЕЙ, ПО КОТОРЫМ МОЖНО УЗНАТЬ О ВАС ВСЁ

Наталья Полыця, Популярная механика Сегодня много разговоров ведется о том, что социальные сети, да и вообще электронные устройства собирают о нас информацию. Кажется, мы можем напугать вас еще сильнее: не только гаджеты, но и самые, казалось бы, безобидные привычки могут поведать о вас то, что вас не обрадует. Ну, например, исследования показали, что владельцы iPhone менее порядочны, чем владельцы других смартфонов. Netflix в курсе вашей ориентации: сексуальной и политической. Казалось бы, все, что может отслеживать Netflix или аналогичный сервис, это ваши кино- и телепристрастия. Однако в 2009 году одна из пользователей развлекательной компании обратилась в суд: команда исследователей, участвующих в конкурсе по оптимизации алгоритмов Netflix, изучая данные о клиентах, в своем отчете указала о гомосексуальности потребителя. Такие выводы были сделаны на основании оценки [...]

Как устроена инфографика

Нина Белая, выпускница программы «Инфографика: искусство презентации данных», написала специально для «Нетологии» колонку о том, как упростить себе жизнь, работая над инфографикой. Инфографика позволяет узнать за 5 минут то, на что потребовалось бы полдня изучения таблиц и оценок экспертов. Аналитики и дизайнеры упаковывают информацию в историю или понятно объясняют какой-нибудь сложный процесс. Это не просто картинки и диаграммы, а полноценный графический рассказ. Сложную инфографику делает команда, но иногда приходится преодолевать этот путь одному. Объясняем, как всё устроено. Работа над инфографикой Таблица Эксель, которую перевели в вид диаграммы — это визуализация информации, но еще не инфографика. Она складывается из трех вещей: данные; история; форма \ подача. Есть еще четвертый пункт, но его сложно обобщить. Это инструменты, программы, навыки — они индивидуальны и зависят от [...]

Как Big Data влияет на нашу жизнь

Константин Докучаев, автор блога All-In-One Person и одноименного Telegram-канала, написал для «Нетологии» колонку о том, что такое Big Data и как она влияет на нашу жизнь. Мы часто слышим  об очередных модных приложениях, которые используют какие-то магические штуки вроде нейросетей, больших данных или основаны на зачатках искусственного интеллекта. Для многих это магия, потому что далеко не все понимают или осознают, что же на самом деле скрывается за этими словами. Самое интересное, что Big Data (большие данные) уже много лет формирует наш ежедневный образ жизни и влияет на наши поступки и решения. Давайте вместе разберемся, что же такое биг дата? Как говорит Wikipedia, которая всё знает лучше всех: «Большие данные в информационных технологиях — совокупность подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного [...]

35 лучших инструментов для визуализации данных

Юлия Хоршева, редактор-переводчик, SEOnews 20 Мая 2016 года Источник: Creative Bloq Часто говорят, что данные – это новая мировая валюта, а интернет – это пункт обмена, где ей торгуют. Мы, потребители, буквально плаваем в море информации, начиная от лейблов на упаковках продуктов и заканчивая отчётами Всемирной Организации Здравоохранения. В результате дизайнерам крайне сложно представить данные таким образом, чтобы они выделялись в общем потоке информации. Одним из лучших способов донесения нужной информации является визуализация данных, которая сразу же привлекает внимание к ключевым моментам вашего контента. Также с помощью визуализации данных можно вывести закономерности и сделать наблюдения, которые не столь очевидны при рассмотрении обычной статистики. На данный момент существует огромное количество бесплатных ПО и онлайн-ресурсов, которые могут в этом помочь. 1. Chart.js Хотя этот инструмент оснащён только шестью видами [...]

Agile умер, да здравствует… Agile

accera, Хабрахабр, 30 января 2017 За последние несколько лет гибкие методологии почти вытеснили традиционные способы разработки – полностью по принципам Agile сейчас работают две трети IT-компаний. Оправдались ли ожидания, какие возникают проблемы и куда всё движется? Предлагаем анализ существующего российского и зарубежного опыта работы по Agile и ответы на эти вопросы. Несмотря на то, что Agile появился около 20 лет назад, более-менее активно применять его начали только в течение последних восьми лет. Гибкие принципы возникли как альтернатива традиционным методам разработки с целью уменьшения затрат на производство ПО, готового для отправки заказчику (potentially shippable software), за счёт повышения эффективности совместной работы и клиентоориентированности. То есть набор принципов формировался под решение задач бизнеса – для ускорения процесса разработки и достижения максимального результата от команды без увеличения затрат [...]

У маркетологов не получается превратить большие данные в большую выгоду (инфографика)

netimperative.com, 29 апреля 2016 Опрос 1200 профессионалов маркетинга показал, что больше половины из них понимают важность больших данных, но только четверть в состоянии извлечь из них выгоду. Некоторые ключевые показатели: 52 % опрошенных видят в больших данных больше возможностей, чем угроз. 1/4 имеют стратегию использования больших данных. 23 % считают, что выгоды и эффективность использования больших данных растут за счет принятия более качественных решений, улучшения обслуживания клиентов и экономии средств. Около 50 % воспитывают компетенции big data внутри компании, в то время как 20% работают с внешними специалистами. 76 % планируют инвестировать средства в работу с большими данными или увеличить ранее сделанные инвестиции. Для лучшего ознакомления с результатами опроса смотрите инфографику ниже или скачайте отчет.